UAVs ले विभिन्न किसिमका रिमोट सेन्सिङ सेन्सरहरू बोक्न सक्छ, जसले बहु-आयामी, उच्च-परिशुद्धता खेती जग्गा जानकारी प्राप्त गर्न सक्छ र धेरै प्रकारको खेतबारी जानकारीको गतिशील अनुगमन गर्न सक्छ। त्यस्ता जानकारीमा मुख्यतया फसल स्थानिय वितरण जानकारी (खेत भूमि स्थानीयकरण, बाली प्रजाति पहिचान, क्षेत्र अनुमान र परिवर्तन गतिशील अनुगमन, क्षेत्र पूर्वाधार निकासी), बाली वृद्धि जानकारी (फसल फेनोटाइपिक प्यारामिटरहरू, पोषण सूचकहरू, उपज), र बाली वृद्धि तनाव कारकहरू (फिल्ड आर्द्रता) समावेश गर्दछ। , कीट र रोगहरू) गतिशीलता।
खेतबारी स्थानिय जानकारी
खेत जग्गाको स्थानिय स्थान जानकारीले दृश्य भेदभाव वा मेशिन पहिचान मार्फत प्राप्त क्षेत्रहरूको भौगोलिक समन्वय र बाली वर्गीकरण समावेश गर्दछ। क्षेत्र सीमाहरू भौगोलिक निर्देशांक द्वारा पहिचान गर्न सकिन्छ, र रोपण क्षेत्र पनि अनुमान गर्न सकिन्छ। क्षेत्रीय योजना र क्षेत्र अनुमानका लागि आधार नक्साको रूपमा टोपोग्राफिक नक्साहरू डिजिटलाइज गर्ने परम्परागत विधिमा कमजोर समयबद्धता छ, र सीमा स्थान र वास्तविक स्थिति बीचको भिन्नता ठूलो छ र अन्तर्ज्ञानको अभाव छ, जुन सटीक कृषि कार्यान्वयनको लागि अनुकूल छैन। UAV रिमोट सेन्सिङले वास्तविक समयमा खेत जग्गाको व्यापक स्थानिक स्थान जानकारी प्राप्त गर्न सक्छ, जसमा परम्परागत विधिहरूको अतुलनीय फाइदाहरू छन्। हाई-डेफिनिशन डिजिटल क्यामेराबाट एरियल छविहरूले खेत जग्गाको आधारभूत स्थानिक जानकारीको पहिचान र निर्धारण महसुस गर्न सक्छ, र स्थानिक कन्फिगरेसन टेक्नोलोजीको विकासले खेत जग्गा स्थान जानकारीमा अनुसन्धानको सटीकता र गहिराइमा सुधार गर्दछ, र उचाइ जानकारी परिचय गर्दा स्थानिय रिजोलुसनमा सुधार गर्दछ। , जसले खेत जग्गाको स्थानिय जानकारीको राम्रो अनुगमनलाई महसुस गर्छ।
फसल वृद्धि जानकारी
फसलको वृद्धिलाई फेनोटाइपिक मापदण्डहरू, पोषण सूचकहरू, र उपजको जानकारीद्वारा चित्रण गर्न सकिन्छ। फेनोटाइपिक मापदण्डहरूले वनस्पति आवरण, पात क्षेत्र सूचकांक, बायोमास, बिरुवाको उचाइ, आदि समावेश गर्दछ। यी मापदण्डहरू अन्तरसम्बन्धित छन् र सामूहिक रूपमा बालीको वृद्धिलाई चित्रण गर्दछ। यी मापदण्डहरू अन्तरसम्बन्धित छन् र सामूहिक रूपमा बाली वृद्धिको विशेषताहरू छन् र प्रत्यक्ष रूपमा अन्तिम उपजसँग सम्बन्धित छन्। तिनीहरू खेती सूचना अनुगमन अनुसन्धानमा प्रभावशाली छन् र थप अध्ययनहरू गरिएका छन्।
1) क्रप फेनोटाइपिक प्यारामिटरहरू
पात क्षेत्र सूचकांक (LAI) प्रति एकाइ सतह क्षेत्र एक-पक्षीय हरियो पात क्षेत्र को योग हो, जसले बाली को अवशोषण र प्रकाश ऊर्जा को उपयोग लाई राम्रो संग विशेषता गर्न सक्छ, र बाली को सामग्री संचय र अन्तिम उपज संग नजिकको सम्बन्ध छ। पात क्षेत्र सूचकांक हाल UAV रिमोट सेन्सिङ द्वारा निगरानी गरिएको मुख्य बाली वृद्धि मापदण्डहरू मध्ये एक हो। मल्टिस्पेक्ट्रल डाटाको साथ वनस्पति सूचकांक (अनुपात वनस्पति सूचकांक, सामान्यीकृत वनस्पति सूचकांक, माटो कन्डिसनिंग वनस्पति सूचकांक, भिन्नता वनस्पति सूचकांक, आदि) गणना गर्ने र ग्राउन्ड ट्रुथ डाटाको साथ रिग्रेसन मोडेलहरू स्थापना गर्नु फेनोटाइपिक प्यारामिटरहरू उल्टाउनको लागि अझ परिपक्व विधि हो।
फसलको विकासको अन्तिम चरणमा माथिको जमिनको बायोमास उत्पादन र गुणस्तर दुवैसँग नजिकको सम्बन्ध हो। वर्तमानमा, कृषिमा UAV रिमोट सेन्सिङद्वारा बायोमास अनुमानले अझै पनि धेरैजसो मल्टिस्पेक्ट्रल डेटा प्रयोग गर्दछ, स्पेक्ट्रल प्यारामिटरहरू निकाल्छ, र मोडेलिङको लागि वनस्पति सूचकांक गणना गर्दछ; स्थानिक कन्फिगरेसन प्रविधिको बायोमास अनुमानमा केही फाइदाहरू छन्।
2) फसल पोषण सूचकहरू
बाली पोषण स्थितिको परम्परागत अनुगमनलाई पोषक तत्व वा सूचकहरू (क्लोरोफिल, नाइट्रोजन, इत्यादि) को सामग्री निदान गर्न क्षेत्र नमूना र इनडोर रासायनिक विश्लेषण आवश्यक पर्दछ, जबकि UAV रिमोट सेन्सिङ विभिन्न पदार्थहरूको लागि विशिष्ट वर्णक्रमीय प्रतिबिम्ब-अवशोषण विशेषताहरू छन् भन्ने तथ्यमा आधारित छ। निदान। क्लोरोफिलको दृश्य प्रकाश ब्यान्डमा दुई बलियो अवशोषण क्षेत्रहरू छन्, अर्थात् 640-663 nm को रातो भाग र 430-460 nm को निलो-बैंगनी भाग, जबकि अवशोषण 550 nm मा कमजोर छ भन्ने तथ्यको आधारमा क्लोरोफिललाई निगरानी गरिन्छ। पातको रङ र बनावट विशेषताहरू परिवर्तन हुँदा बालीहरू कम हुन्छन्, र विभिन्न कमीहरू र सम्बन्धित गुणहरूसँग मिल्दोजुल्दो रङ र बनावटको सांख्यिकीय विशेषताहरू पत्ता लगाउनु पोषक तत्व अनुगमनको कुञ्जी हो। वृद्धि मापदण्डहरूको अनुगमन जस्तै, विशेषता ब्यान्ड, वनस्पति सूचकांक र भविष्यवाणी मोडेलहरूको चयन अझै पनि अध्ययनको मुख्य सामग्री हो।
3) बाली उत्पादन
बाली उत्पादन बढाउनु कृषि गतिविधिहरूको मुख्य लक्ष्य हो, र उपजको सही अनुमान कृषि उत्पादन र व्यवस्थापन निर्णय गर्ने विभागहरू दुवैको लागि महत्त्वपूर्ण छ। धेरै शोधकर्ताहरूले बहुपक्षीय विश्लेषण मार्फत उच्च भविष्यवाणी सटीकताको साथ उपज अनुमान मोडेलहरू स्थापना गर्ने प्रयास गरेका छन्।
कृषि नमी
खेतको आर्द्रता प्रायः थर्मल इन्फ्रारेड विधिहरूद्वारा निगरानी गरिन्छ। उच्च वनस्पति ढाकिएको क्षेत्रहरूमा, पातको स्टोमाटा बन्द हुँदा वाष्पस्रावको कारणले पानीको हानि कम हुन्छ, जसले सतहमा अव्यक्त ताप प्रवाहलाई कम गर्छ र सतहमा संवेदनशील ताप प्रवाहलाई बढाउँछ, जसले फलस्वरूप क्यानोपी तापक्रममा वृद्धि निम्त्याउँछ। बिरुवाको क्यानोपीको तापक्रम मानिन्छ। पानीको तनाव सूचकांकको बाली ऊर्जा सन्तुलनलाई प्रतिबिम्बित गर्दै फसलको पानी सामग्री र क्यानोपी तापक्रम बीचको सम्बन्धलाई परिमाण गर्न सक्छ, त्यसैले थर्मल इन्फ्रारेड सेन्सरले प्राप्त गरेको क्यानोपी तापक्रमले खेतको ओसिलो स्थिति प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ; साना क्षेत्रहरूमा खाली माटो वा वनस्पति आवरण, माटोको आर्द्रतालाई उपसतहको तापक्रमसँग अप्रत्यक्ष रूपमा उल्टाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ, जुन सिद्धान्त हो: पानीको विशिष्ट ताप ठूलो छ, तापको तापक्रम परिवर्तन हुन ढिलो हुन्छ, त्यसैले दिनको समयमा उपसतहको तापक्रमको स्थानिय वितरण माटोको आर्द्रताको वितरणमा अप्रत्यक्ष रूपमा प्रतिबिम्बित हुन सक्छ। त्यसकारण, दिनको उपसतहको तापक्रमको स्थानिय वितरणले अप्रत्यक्ष रूपमा माटोको नमीको वितरणलाई प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ। क्यानोपी तापमानको अनुगमनमा, खाली माटो महत्त्वपूर्ण हस्तक्षेप कारक हो। केही अन्वेषकहरूले खाली माटोको तापक्रम र बाली जमिनको आवरण बीचको सम्बन्धको अध्ययन गरेका छन्, खाली माटो र वास्तविक मूल्यको कारणले हुने क्यानोपी तापमान मापन बीचको अन्तरलाई स्पष्ट पारेका छन्, र अनुगमनको शुद्धता सुधार गर्न खेतीपातीको आर्द्रताको अनुगमनमा सही परिणामहरू प्रयोग गरेका छन्। परिणामहरू। वास्तविक खेत जग्गा उत्पादन व्यवस्थापनमा, क्षेत्रको आर्द्रता चुहावट पनि ध्यानको केन्द्रबिन्दु हो, त्यहाँ सिंचाई च्यानल नमी चुहावट अनुगमन गर्न इन्फ्रारेड इमेजरहरू प्रयोग गरेर अध्ययनहरू भएका छन्, शुद्धता 93% पुग्न सक्छ।
कीट र रोगहरू
बिरुवाको कीट र रोगहरूको नजिकको इन्फ्रारेड स्पेक्ट्रल प्रतिबिम्ब अनुगमनको प्रयोग, निम्न आधारमा: स्पन्ज टिस्यु र फेंस टिस्यु नियन्त्रण, स्वस्थ बिरुवाहरू, यी दुई टिश्यू रिक्तताहरू ओसिलो र विस्तारले भरिएको प्रतिबिम्बको नजिकको इन्फ्रारेड क्षेत्रमा पातहरू। , विभिन्न विकिरण को एक राम्रो परावर्तक छ; जब बिरुवा क्षतिग्रस्त हुन्छ, पात क्षतिग्रस्त हुन्छ, ऊतक ओइलाउँछ, पानी कम हुन्छ, इन्फ्रारेड प्रतिबिम्ब हराए सम्म कम हुन्छ।
तापक्रमको थर्मल इन्फ्रारेड निगरानी पनि बाली कीट र रोगहरूको एक महत्त्वपूर्ण सूचक हो। स्वस्थ अवस्थाहरूमा बिरुवाहरू, मुख्यतया पातको स्टोमेटल खोल्ने र वाष्पोत्सर्जन नियमन बन्द गर्ने नियन्त्रणको माध्यमबाट, तिनीहरूको आफ्नै तापक्रमको स्थिरता कायम राख्न; रोगको अवस्थामा, रोगविज्ञान परिवर्तनहरू देखा पर्नेछ, बिरुवामा रोगजनकमा रोगजनक - होस्ट अन्तरक्रियाहरू, विशेष गरी प्रभावको वाष्पक्रिया-सम्बन्धित पक्षहरूमा तापक्रम वृद्धि र गिरावटको संक्रमित भाग निर्धारण गर्दछ। सामान्यतया, बिरुवाको संवेदनले स्टोमेटल ओपनिङको विनियमन निम्त्याउँछ, र यसरी स्वस्थ क्षेत्रको तुलनामा रोगग्रस्त क्षेत्रमा वाष्पसर्जन बढी हुन्छ। पातको सतहमा नेक्रोटिक दागहरू देखा नपरेसम्म बलियो वाष्पोत्सनले संक्रमित क्षेत्रको तापक्रममा कमी ल्याउने र सामान्य पातको तुलनामा पातको सतहमा उच्च तापक्रमको भिन्नता निम्त्याउँछ। नेक्रोटिक क्षेत्रका कोशिकाहरू पूर्ण रूपमा मरेका छन्, त्यो भागमा वाष्पस्राव पूर्ण रूपमा हराएको छ, र तापक्रम बढ्न थाल्छ, तर बाँकी पातहरू संक्रमित हुन थालेपछि, पातको सतहमा तापक्रमको भिन्नता जहिले पनि बढी हुन्छ। एक स्वस्थ बिरुवा।
अन्य जानकारी
खेत जग्गा सूचना अनुगमनको क्षेत्रमा, UAV रिमोट सेन्सिङ डाटासँग अनुप्रयोगहरूको फराकिलो दायरा छ। उदाहरणका लागि, यो धेरै बनावट सुविधाहरू प्रयोग गरेर मकैको झरेको क्षेत्र निकाल्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, NDVI सूचकांक प्रयोग गरेर कपासको परिपक्वता चरणमा पातहरूको परिपक्वता स्तर प्रतिबिम्बित गर्न, र abscisic एसिड अनुप्रयोग प्रिस्क्रिप्शन नक्साहरू उत्पन्न गर्न सक्छ जसले प्रभावकारी रूपमा abscisic एसिड छर्कन मार्गदर्शन गर्न सक्छ। कीटनाशकको अत्यधिक प्रयोगबाट बच्न कपासमा, र यस्तै। खेत जग्गा अनुगमन र व्यवस्थापनको आवश्यकता अनुसार, यो सूचनाकृत र डिजिटाइज्ड कृषिको भविष्यको विकासको लागि UAV रिमोट सेन्सिङ डाटाको जानकारी निरन्तर अन्वेषण गर्न र यसको अनुप्रयोग क्षेत्रहरू विस्तार गर्न अपरिहार्य प्रवृत्ति हो।
पोस्ट समय: डिसेम्बर-24-2024