समाचार - PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगोको खतराहरूको बुद्धिमानी पहिचान | होङफेई ड्रोन

PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगोको खतराहरूको बुद्धिमानी पहिचान

I। दआवश्यकताIबुद्धिमानPतातो भोल्टेइकIनिरीक्षण

ड्रोन पीभी निरीक्षण प्रणालीले फोटोभोल्टिक प्यानलहरूको दोष पहिचान, सरसफाइ अनुगमन र अन्य कार्यहरू महसुस गर्दै छोटो अवधिमा पावर स्टेशनहरूको व्यापक निरीक्षण गर्न उच्च-परिभाषा ड्रोन एरियल फोटोग्राफी प्रविधि र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दछ। परम्परागत म्यानुअल निरीक्षणको तुलनामा, ड्रोन निरीक्षणमा उच्च दक्षता, कम लागत र राम्रो सुरक्षा जस्ता धेरै फाइदाहरू छन्।

PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगोको खतराहरूको बुद्धिमानी पहिचान-१

व्यावहारिक प्रयोगमा, ड्रोन फोटोभोल्टिक निरीक्षण प्रणालीले रिमोट सेन्सिङ प्रविधि मार्फत ठूलो मात्रामा डेटा प्राप्त गर्दछ र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम प्रयोग गरेर डेटाको विश्लेषण गर्दछ, फोटोभोल्टिक प्यानलहरूमा हट स्पट, दाग, दरार, आदि जस्ता दोषहरू द्रुत रूपमा पहिचान गर्दछ, र वैज्ञानिक र सटीक निरीक्षण रिपोर्ट प्रदान गर्दछ। , जुन सञ्चालन र मर्मतसम्भार कर्मचारीहरूको लागि निर्णय लिने आधार हो।

यसका साथै, ड्रोन PV निरीक्षण प्रणालीले PV प्यानलहरूको सरसफाइको वास्तविक-समय निगरानी, ​​जम्मा भएको खरानी, ​​मल्च र अन्य वस्तुहरूको समयमै पत्ता लगाउने र सफा गर्ने काम गरेर PV प्यानलहरूको सामान्य सञ्चालन सुनिश्चित गर्न पनि सक्षम छ। यो बुद्धिमान निरीक्षण कार्यक्रमले PV पावर स्टेशनहरूको व्यवस्थापन दक्षता र विद्युत उत्पादन लाभहरूमा धेरै सुधार गर्दछ।

II। तैनातीPरोग्रामCविरोध

कार्यक्रमले PV पावर स्टेशनहरूको दैनिक गस्ती पूरा गर्न UAV उडान प्लेटफर्म र किनारा कम्प्युटिङ टर्मिनलको साथ अनुकूलित मेसिन नेस्ट प्रयोग गर्दछ, र केन्द्रीकृत नियन्त्रण केन्द्रको सर्भरमा तैनाथ ड्रोन निरीक्षण प्रणालीले कार्यक्रमहरूको सम्पूर्ण सेटको निर्माण पूरा गर्न सक्छ।

PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगोको खतरा-२ को बुद्धिमानी पहिचान

तेस्रो। तैनातीPरोग्रामCअवयवहरू

१)घटकHot Sभाँडो

सेल निर्माणको कारणले हुने तातो दागहरू: सिलिकन सामग्री दोषहरू; सेल निर्माणको क्रममा अपूर्ण किनारा हटाउने र किनारा सर्ट सर्किट; कमजोर सिन्टरिङ, अत्यधिक श्रृंखला प्रतिरोध; अत्यधिक सिन्टरिङ, PN जंक्शन बर्न-थ्रु सर्ट सर्किट।

२)शून्यCमुत्रप्रवाहFअल्ट

समग्रमा स्ट्रिङले बिजुलीको समस्या वा ब्याट्री सेल, कम्पोनेन्टको अन्य समस्या उत्पन्न गर्दैन, स्ट्रिङका भागहरू हराएको हुन सक्छ। यस्ता विफलताहरूको गठनको प्रत्यक्ष कारण प्यानलको समग्र तापको कारणले हुने PV मोड्युलको कम प्रवाह हो, यस्ता विफलताको मूल कारणमा बीमा जलेर सर्ट-सर्किट लाइनहरू, लाइन खुकुलो भएको कारणले सर्किट बिग्रिएको हुन्छ।

३)डायोडFआइलुर

कम्पोनेन्टहरूको असामान्य सञ्चालनको कारणले हट स्पटहरूको गठन। माथिका दुई विफलताहरू भन्दा फरक, यो विफलता मुख्यतया फोटोभोल्टिक मोड्युलसँग सम्बन्धित छ, फोटोभोल्टिक मोड्युलको आन्तरिक प्यानल विफलता वा डायोड विफलता वा बाइपास अवस्थाको कारणले गर्दा विफलता हुन सक्छ; थप रूपमा, जंक्शन बक्स वेल्डले पनि यो अवस्था निम्त्याउनेछ।

४)संरचनात्मकCविस्फोट रOत्यहाँFअल्टहरू

५)अन्यFअल्टहरू

प्राकृतिक प्रकोप, मानव निर्मित क्षति, PV मोड्युलहरूको सतहमा प्रदूषण जस्तै धुलो, चराको थोपा र उच्च उचाइबाट अन्य गल्तीहरूको अवलोकन, र थप निदानको लागि पहिचान गर्न द्रुत रूपमा फोटो खिच्न सकिन्छ।

IVनिरीक्षणPरसेस

१. निरीक्षणPल्यानिङ:कार्य क्षेत्रको कभरेज सुनिश्चित गर्न र बारम्बार निरीक्षणबाट बच्न UAV को निरीक्षण मार्ग योजना बनाउनुहोस्।

२. स्वायत्तTएके-Oएफएफ:UAV पूर्वनिर्धारित मार्ग र निर्देशांक अनुसार स्वायत्त रूपमा उड्छ, र निरीक्षण अवस्थामा प्रवेश गर्छ।

३. उच्च-Dपरिष्करणSहल्ला गर्दै:हाई-डेफिनिशन थर्मल इन्फ्रारेड क्यामेरा ड्रोनले सुसज्जित, यो ड्रोनले फोटोभोल्टिक प्यानलहरूको चौतर्फी, उच्च-डेफिनिशन सुटिङ गर्छ ताकि हरेक सूक्ष्म असामान्यतालाई कैद गर्न सकियोस्।

४. बुद्धिमानAविश्लेषण:तैनाथ सर्भर प्लेटफर्म प्रयोग गरेर, फोटो खिचिएका तस्बिरहरूको वास्तविक समयमा विश्लेषण गरिन्छ, र PV प्यानलहरूको असामान्यताहरू द्रुत रूपमा पहिचान गरिन्छ।

५. डेटा प्रतिक्रिया:निरीक्षणबाट प्राप्त डाटा वास्तविक समयमा कमाण्ड सेन्टरमा पठाइन्छ, जसले पछिको सञ्चालन र मर्मतसम्भारको लागि विस्तृत सन्दर्भ प्रदान गर्दछ।


पोस्ट समय: डिसेम्बर-०८-२०२३

आफ्नो सन्देश छोड्नुहोस्

कृपया आवश्यक क्षेत्रहरू भर्नुहोस्।