< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> समाचार - PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगो खतराहरूको बौद्धिक पहिचान

PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगो खतराहरूको बौद्धिक पहिचान

I। दएनको आवश्यकताIबुद्धिमानPhotovoltaicIनिरीक्षण

ड्रोन PV निरीक्षण प्रणालीले फोटोभोल्टिक प्यानलहरूको दोष पहिचान, सरसफाइ अनुगमन र अन्य कार्यहरू महसुस गर्दै छोटो अवधिमा पावर स्टेशनहरूको व्यापक निरीक्षण गर्न उच्च-परिभाषा ड्रोन एरियल फोटोग्राफी प्रविधि र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दछ। परम्परागत म्यानुअल निरीक्षणको तुलनामा, ड्रोन निरीक्षणमा धेरै फाइदाहरू छन् जस्तै उच्च दक्षता, कम लागत र राम्रो सुरक्षा।

PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगो जोखिम -1 को बौद्धिक पहिचान

व्यावहारिक प्रयोगमा, ड्रोन फोटोभोल्टिक निरीक्षण प्रणालीले रिमोट सेन्सिङ टेक्नोलोजी मार्फत ठूलो मात्रामा डेटा प्राप्त गर्दछ र कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर डेटाको विश्लेषण गर्दछ, फोटोभोल्टिक प्यानलहरूमा हटस्पटहरू, दागहरू, दरारहरू, इत्यादि जस्ता दोषहरू द्रुत रूपमा पहिचान गर्दछ, र प्रदान गर्दछ। वैज्ञानिक र सटीक निरीक्षण प्रतिवेदन, जुन सञ्चालनको लागि निर्णय लिने आधार हो मर्मत कर्मचारीहरु।

थप रूपमा, ड्रोन PV निरीक्षण प्रणालीले PV प्यानलहरूको सरसफाइको वास्तविक-समय अनुगमन, समयमै पत्ता लगाउने र जम्मा भएको खरानी, ​​मल्च र अन्य वस्तुहरूको सफाई गरेर PV प्यानलहरूको सामान्य सञ्चालन सुनिश्चित गर्न सक्षम छ। यो बुद्धिमानी निरीक्षण कार्यक्रमले PV पावर स्टेशनहरूको व्यवस्थापन दक्षता र पावर उत्पादन फाइदाहरूमा धेरै सुधार गर्दछ।

II। परिनियोजनProgramCरचना

कार्यक्रमले PV पावर स्टेशनहरूको दैनिक गस्ती पूरा गर्न UAV उडान प्लेटफर्म र एज कम्प्युटिङ टर्मिनलको साथ अनुकूलित मेसिन नेस्ट प्रयोग गर्दछ, र केन्द्रीकृत नियन्त्रण केन्द्रको सर्भरमा तैनाथ गरिएको ड्रोन निरीक्षण प्रणालीले कार्यक्रमको सम्पूर्ण सेटको निर्माण पूरा गर्न सक्छ।

PV मोड्युल क्षति र प्रदूषण पत्ता लगाउने र आगो जोखिम -2 को बौद्धिक पहिचान

III। परिनियोजनProgramCघटकहरू

१)कम्पोनेन्टHot Sभाँडो

सेल निर्माणको कारणले तातो ठाउँहरू: सिलिकन सामग्री दोषहरू; सेल निर्माणको क्रममा अपूर्ण किनारा हटाउने र किनारा सर्ट सर्किट; गरीब sintering, अत्यधिक श्रृंखला प्रतिरोध; अत्यधिक सिंटरिङ, PN जंक्शन बर्न-थ्रु सर्ट सर्किट।

२)शून्यCतत्कालFault

सम्पूर्ण रूपमा स्ट्रिङले बिजुली समस्याहरू उत्पन्न गर्दैन वा ब्याट्री सेलहरूको अन्य समस्याहरू, कम्पोनेन्टहरू, स्ट्रिङ भागहरू हराएको हुन सक्छ। त्यस्ता विफलताहरूको गठनको प्रत्यक्ष कारण प्यानलको समग्र तापको कारणले गर्दा PV मोड्युलको तल्लो प्रवाह हो, त्यस्ता विफलताहरूको मूल कारणमा बीमा जलेको कारणले गर्दा सर्ट-सर्किट लाइनहरू समावेश छन्, रेखा ढिलो भएको छ। एक भाँचिएको सर्किट।

३)डायोडFरोग

कम्पोनेन्टहरूको असामान्य सञ्चालनको कारणले तातो ठाउँहरूको गठन। माथिका दुई विफलताहरूको विपरीत, यो विफलता मुख्यतया फोटोभोल्टिक मोड्युलसँग सम्बन्धित छ, फोटोभोल्टिक मोड्युल आन्तरिक प्यानल विफलता वा डायोड विफलता वा बाइपास अवस्थाको कारणले विफलता हुन सक्छ; थप रूपमा, जंक्शन बक्स वेल्डले पनि यस अवस्थाको नेतृत्व गर्नेछ।

४)संरचनात्मकCक्षरण रOत्यहाँFaults

५)अन्यFaults

प्राकृतिक प्रकोप, मानव निर्मित क्षति, PV मोड्युलको सतहमा प्रदूषण जस्तै धुलो, चराको थोपा र उच्च उचाइबाट अन्य त्रुटिहरूको अवलोकन, र थप निदानको लागि पहिचान गर्न द्रुत रूपमा फोटो खिच्न सकिन्छ।

IV। निरीक्षणProcess

1. निरीक्षणPल्यानिङ:कार्य क्षेत्रको कभरेज सुनिश्चित गर्न र बारम्बार निरीक्षणबाट बच्न UAV को निरीक्षण मार्ग योजना बनाउनुहोस्।

२. स्वायत्तTake-Off:UAV ले प्रिसेट मार्ग र समन्वय अनुसार स्वायत्त रूपमा लिन्छ, र निरीक्षण स्थितिमा प्रवेश गर्दछ।

३. उच्च-DपरिभाषाShooting:उच्च-परिभाषा थर्मल इन्फ्रारेड क्यामेरा ड्रोनसँग सुसज्जित, ड्रोनले फोटोभोल्टिक प्यानलहरूको चौतर्फी, उच्च-परिभाषा शूटिंग गर्छ कि प्रत्येक सूक्ष्म असामान्यता क्याप्चर गरिएको छ भनेर सुनिश्चित गर्न।

4. बुद्धिमानAविश्लेषण:डिप्लोइड सर्भर प्लेटफर्म प्रयोग गरेर, फोटो खिचिएका तस्बिरहरू वास्तविक समयमा विश्लेषण गरिन्छ, र PV प्यानलहरूको असामान्यताहरू चाँडै पहिचान गरिन्छ।

5. डाटा प्रतिक्रिया:निरीक्षणबाट प्राप्त डाटा वास्तविक समयमा कमाण्ड सेन्टरमा फिड गरिन्छ, पछिको सञ्चालन र मर्मतसम्भारको लागि विस्तृत सन्दर्भ प्रदान गर्दछ।


पोस्ट समय: डिसेम्बर-08-2023

आफ्नो सन्देश छोड्नुहोस्

कृपया आवश्यक क्षेत्रहरू भर्नुहोस्।